在比賽期間，Libratus 的創造者對這套系統的運作方式遮遮掩掩，財神娛樂城大家不清楚它如何取得成功，如何以其他機器前所未有的方式模仿人類直覺。但結果證明，Libratus 能達到如此高度是因為它不僅是 AI。Libratus 依靠 3 套不同系統的協作，財神娛樂城這提醒我們現代 AI 並不是由一項而是多項技術驅動。
bingobingo這段時間以來深度神經網路抓住大多人的注意，乃至搜尋引擎等一切提供了動力。當然這也有很好的理由：它們為一些全球最大型的技術公司從影像辨識到翻譯，但神經網路的成功也為其他輔助機器模仿甚至超越人類天才的 AI 技術注入了新生命。
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皇璽會方說，Libratus 就沒有使用神經網路，財神娛樂城它主要靠強
真人美女百家化學習，這是人工智慧的一種，一種強調除錯的方法，其實就是自己跟自己大量玩遊戲。
老虎機規則這套系統攻克圍棋的時間比預期早了 10 年，實驗室利用強化學習來開發 AlphaGo，但這兩套系統之間有一個關鍵點不同。AlphaGo 是透過分析人類玩家的 3,000 萬份棋譜來學習的，然後才自己跟自己下棋來改進技能。它先隨機玩，相對而言，Libratus 是從零開始學。透過一種名為反事實遺憾最小化的演算法，然後經過幾個月訓練和玩了上兆手撲克後，它也到達能挑戰人類
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